XYZ 분석 · ABC-XYZ 매트릭스

품목별 기간 수요를 입력하면 변동계수(CV)로 X/Y/Z 수요 안정성 등급을 자동 분류하고, ABC 금액 등급과 결합한 9분면 매트릭스와 분면별 권장 재고 정책을 제시합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

XYZ 분석이란 무엇이고 ABC 분석과 어떻게 다른가요?
ABC 분석이 매출액·사용금액 기준으로 품목을 중요도(가치)별로 분류한다면, XYZ 분석은 수요 변동성(예측 가능성)을 기준으로 분류합니다. X는 안정적(수요 예측 쉬움), Y는 중간 변동, Z는 불규칙(예측 어려움)입니다. 두 기법을 결합한 ABC-XYZ 매트릭스를 사용하면 9분면별로 최적 재고 전략을 설계할 수 있습니다.
XYZ 분류의 기준인 변동계수(CV)는 어떻게 계산하나요?
CV = 표준편차(σ) / 평균(μ)입니다. 평균 수요가 100개이고 표준편차가 40개라면 CV = 0.4로 X등급(안정)입니다. 일반 기준은 X: CV < 0.5 / Y: 0.5 ≤ CV < 1.0 / Z: CV ≥ 1.0이며, 본 도구에서 임계값을 자유롭게 조정할 수 있습니다. 측정 기간이 짧을수록 CV 신뢰도가 낮으므로 최소 6~12기간 데이터를 사용하는 것이 권장됩니다.
AX 품목과 AZ 품목의 재고 전략은 어떻게 달라지나요?
AX(고가치·안정): MRP 계획 생산, 낮은 안전재고, 자동 발주가 적합합니다. AZ(고가치·불규칙): 안전재고를 최대로 유지하고, 공급망 이중화 및 수요 발생 시 긴급조달 체계가 필요합니다. AZ 품목이 많다면 수요 예측 개선(고객과의 정보 공유, VMI)이나 표준화(품목 수 감소)를 우선 검토하십시오.
CZ 품목은 어떻게 관리해야 하나요?
CZ(저가치·불규칙): 수요가 드물고 불규칙하여 재고 보유 비용이 편익을 초과할 수 있습니다. ① 표준화·단종(SKU 합리화) 검토 ② 주문생산(Make-to-Order) 방식 전환 ③ 안전재고 최소화 또는 제로 운용이 일반적입니다. ABC 분석 도구와 함께 사용하면 SKU 정리 의사결정을 데이터 기반으로 할 수 있습니다.
분석에 필요한 최소 데이터 기간은 얼마나 되나요?
통계적 신뢰도 확보를 위해 최소 6기간(월), 이상적으로는 12~24기간(1~2년) 데이터를 사용하는 것이 좋습니다. 데이터가 짧으면 일시적 이상치(계절성, 행사)가 CV를 과대 추정하게 됩니다. 계절성이 강한 품목은 연간 단위로 집계한 뒤 계절 분해 후 CV를 계산하거나, 동일 계절 데이터끼리만 비교하는 방법도 있습니다.
XYZ 분석 결과를 안전재고 계산에 어떻게 활용하나요?
X등급(안정)은 수요 예측 오차가 작으므로 안전재고를 낮게 설정해도 됩니다. Y등급은 중간 수준의 안전재고가 필요하며, Z등급은 서비스 수준을 유지하려면 안전재고가 대폭 늘어납니다. 안전재고 공식에서 수요 표준편차(σ)에 직접 CV값을 반영할 수 있습니다.
품목 수가 많을 때 Excel 데이터를 어떻게 입력하나요?
본 도구의 '붙여넣기' 기능을 사용하면 Excel에서 복사한 표를 바로 붙여넣을 수 있습니다. 형식: 첫 열 = 품목명, 나머지 열 = 기간별 수요(탭 구분). 단가는 ABC 분류에만 필요하므로 선택 입력입니다. 수백~수천 품목도 붙여넣기로 한 번에 분석 가능합니다.
XYZ 분석을 주기적으로 재실행해야 하나요?
네. 수요 패턴은 시간이 지남에 따라 변하므로 일반적으로 분기 또는 반기마다 XYZ 분류를 재평가하는 것이 좋습니다. 신제품 출시, 시장 변화, 경쟁 상황 변화 후에는 즉시 재분석을 권장합니다. 사이클 카운팅과 연계하면 등급별 실사 빈도도 차별화하여 운영할 수 있습니다.

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